Passer à l’optimisation numérique après la transformation

Julia High

Les entreprises numériques entrent dans une nouvelle phase

La transformation numérique est devenue une pratique courante pour la majorité des entreprises. ESG indique que 72 % des organisations ont engagé une transformation numérique et que 25 % disposent d’initiatives de transformation numérique matures. Alors que le paysage technologique continue d’évoluer et de changer, nous devons nous demander s’il convient de faire de la transformation numérique continue la norme ou s’il est plus judicieux de passer à l’étape suivante : l’optimisation numérique.

Définir l’optimisation numérique

L’optimisation numérique vise à identifier les possibilités d’ajuster une activité numérique existante afin de répondre plus efficacement aux besoins spécifiques de l’organisation. Il ne s’agit plus simplement de veiller à ce que votre organisation propose une expérience numérique à ses clients, mais d’aligner les investissements et les mises à jour de votre infrastructure numérique sur vos objectifs commerciaux. Bien que cette démarche s’apparente à certains égards à une transformation numérique continue, l’orientation commerciale reste la même tout au long du processus d’optimisation, au lieu de chercher à modifier l’expérience numérique proposée aux clients.

Selon cette définition, l’optimisation numérique sera nécessairement propre aux besoins commerciaux de chaque organisation. Toutefois, les données relatives aux tendances actuelles de la transformation numérique laissent penser que l’optimisation numérique présentera des caractéristiques communes aux différentes organisations et aux différents secteurs. Par exemple, 88 % des personnes interrogées dans le cadre de l’enquête État de la stratégie applicative 2024 de F5 déclarent utiliser une architecture hybride ou multicloud, mais de nombreuses organisations continuent de rencontrer des difficultés liées à leurs déploiements multicloud. Selon le rapport d’ESG sur les tendances en matière de modernisation des applications dans les clouds distribués, 30 % des organisations peinent à appliquer les politiques de sécurité de manière cohérente, 30 % rencontrent des problèmes d’intégration et d’interopérabilité, et 28 % éprouvent des difficultés à gérer des infrastructures hétérogènes. De toute évidence, la complexité reste un défi majeur pour les entreprises numériques modernes.

Maîtriser la complexité grâce à l’optimisation numérique

Si les organisations doivent prendre des mesures pour identifier et gérer la complexité, trois axes se dégagent systématiquement comme des pistes d’optimisation pour les entreprises dotées d’architectures hybrides et multicloud.

1. Garantir une connectivité efficace dans l’ensemble de votre infrastructure : 90 % des professionnels de l’informatique et des réseaux ont indiqué que la connectivité des réseaux multicloud (MCN) constituait un besoin « critique » ou « très important » dans le Rapport d’enquête de Futuriom sur les réseaux multicloud et le NaaS… et il est facile de comprendre pourquoi. En l’absence d’une connectivité efficace, les performances des applications se dégradent, la visibilité disparaît et la fragmentation des informations rend la maîtrise des coûts nettement plus difficile.
2. Adopter une posture de sécurité cohérente : la sécurité représente un défi pour les entreprises qui cherchent à intégrer des applications cloud natives dans leurs environnements applicatifs existants, 44 % d’entre elles considérant la sécurité comme un obstacle à l’intégration des applications.
3. Amélioration de la surveillance et de la gestion : une visibilité de bout en bout est essentielle pour garantir la conformité aux protocoles de sécurité des données et surveiller les performances des applications. Elle permet également d’identifier plus facilement les possibilités de consolidation et de réduction des coûts.

Dans tous les cas, l’adoption dès le départ d’une approche et d’une stratégie multicloud claires et adaptées à votre entreprise facilitera l’identification de solutions qui vous aideront à maîtriser une complexité croissante. Les solutions de mise en réseau multicloud constituent un investissement essentiel pour optimiser vos efforts de transformation numérique. GigaOm et ESG ont tous deux identifié les facteurs à prendre en compte pour choisir la stratégie la mieux adaptée à votre organisation, ainsi que les avantages potentiels de la mise en œuvre d’un logiciel MCN. En tête de liste figurent notamment l’amélioration de la sécurité du réseau (49 %), des performances du réseau (44 %) et des performances des applications (36 %).

L’IA dans les réseaux multicloud : comment l’optimisation numérique prépare votre entreprise pour l’avenir

Qu’est-ce que l’IA appliquée aux réseaux ?
Dans le contexte des réseaux, l’IA répond généralement à l’un des cas d’usage suivants. Premièrement, elle peut servir à repérer des possibilités d’optimisation du réseau en détectant des tendances dans les données de performance. Deuxièmement, les applications d’IA sont conçues pour exploiter l’infrastructure réseau, certains aspects du modèle d’IA et de son utilisation déterminant la manière dont une organisation doit connecter et protéger les différents éléments de cette infrastructure. La suite de cet article portera sur ce second cas d’usage.

Quels enseignements pouvons-nous tirer de l’IA dans le domaine des réseaux ?
L’optimisation de votre infrastructure numérique afin qu’elle réponde efficacement aux objectifs de votre entreprise peut permettre de libérer des ressources financières et humaines pour les consacrer à l’innovation. L’IA générative est un excellent exemple de technologie émergente qui tire parti d’une architecture hybride ou multicloud flexible. IDC prévoit que la mise en œuvre de l’IA sera un moteur essentiel de l’adoption de solutions de réseau multicloud, les dépenses consacrées à l’IA devant dépasser 500 milliards de dollars d’ici 2027. Les grandes entreprises sont particulièrement susceptibles d’avoir besoin de solutions de réseau multicloud pour leurs déploiements d’IA, car elles sont les plus à même de mettre en place une combinaison d’IA publiques et privées, avec les services associés.

Même dans le cadre de la mise en œuvre d’un seul modèle d’IA, le réseau multicloud joue un rôle important. La qualité des résultats des modèles d’IA dépend d’une hygiène irréprochable des données lors de leur ingestion et de l’entraînement, tandis que des performances optimales reposent sur une gestion efficace des charges de travail d’inférence en périphérie. L’intégration de l’IA dans un environnement applicatif existant accroît la complexité et élargit la surface d’attaque, ce qui rend d’autant plus importante l’application d’une sécurité cohérente. Bien que cela puisse sembler difficile, des solutions de réseau multicloud adaptées, prenant en compte la connectivité (notamment les solutions de mise en réseau des conteneurs), la sécurité et la visibilité, peuvent vous donner toutes les clés pour réussir avec l’IA. Les entreprises qui ont déjà mis en œuvre des solutions de réseau multicloud robustes disposent d’un avantage pour faire face aux difficultés potentielles liées à l’IA dans les réseaux. Cette tendance montre également qu’en garantissant une connectivité sécurisée et efficace et en adoptant une posture de sécurité cohérente, les entreprises peuvent se préparer à tirer parti des dernières innovations technologiques grâce à une architecture flexible, capable de protéger et de traiter les données de manière sûre et efficace, puis de fournir les résultats là où ils sont nécessaires.

Conclusion

Si la transformation numérique continue peut convenir à certaines organisations, d’autres pourraient tirer parti du passage à une nouvelle phase : l’optimisation numérique. Cette phase vise à améliorer l’efficacité de l’infrastructure numérique existante plutôt qu’à en créer une nouvelle, en l’ajustant et en réduisant sa complexité selon les besoins propres à l’entreprise. De nombreuses organisations considérant les réseaux multicloud comme une source de complexité, il est naturel de commencer par chercher à les optimiser. Une bonne stratégie de réseau multicloud améliore non seulement les opérations, mais libère également des ressources qui permettent aux organisations d’innover et d’évoluer.

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