F5 étend ses capacités en matière de performances, de multitenance et de sécurité avec NVIDIA pour répondre à l’évolution rapide du paysage de l’IA

La validation de Sesterce met en lumière l’innovation collaborative entre F5 et NVIDIA, qui aide les clients à tirer parti de la valeur d’une fourniture d’applications axée sur l’IA

PARIS – F5 (NASDAQ : FFIV), leader mondial de la mise à disposition et de la sécurisation de chaque application et API, annonce aujourd’hui de nouvelles fonctionnalités pour F5 BIG-IP Next for Kubernetes accéléré par les DPU NVIDIA BlueField-3 et le framework logiciel NVIDIA DOCA, mises en évidence par le déploiement de validation réalisé par le client Sesterce. Sesterce est un opérateur européen de premier plan spécialisé dans les infrastructures de nouvelle génération et l’IA souveraine, conçues pour répondre aux besoins du calcul accéléré et de l’intelligence artificielle.

Dans le prolongement de la F5 Application Delivery and Security Platform, BIG-IP Next for Kubernetes, exécuté nativement sur les DPU NVIDIA BlueField-3, assure une gestion du trafic et une sécurité hautes performances pour les infrastructures d’IA à grande échelle, offrant ainsi aux applications d’IA une efficacité, un contrôle et des performances accrus. Outre les avantages convaincants en matière de performances annoncés lors de la disponibilité générale plus tôt cette année, Sesterce a mené à bien la validation de la solution F5 et NVIDIA pour plusieurs fonctionnalités clés, notamment dans les domaines suivants :

- Performances, multitenancy et sécurité renforcées pour répondre aux exigences du cloud, avec une amélioration initiale de 20 % de l’utilisation des GPU.

- Intégration à NVIDIA Dynamo et à KV Cache Manager afin de réduire la latence des systèmes d’inférence de grands modèles de langage (LLM) lors du raisonnement, et d’optimiser les ressources GPU et mémoire.

- Routage intelligent des LLM sur les DPU BlueField, fonctionnant efficacement avec les microservices NVIDIA NIM pour les charges de travail nécessitant plusieurs modèles, afin d’offrir aux clients le meilleur de tous les modèles disponibles.

- Mise à l’échelle et sécurisation du protocole Model Context Protocol (MCP) avec notamment des fonctionnalités de proxy inverse et des mécanismes de protection pour des LLM plus évolutifs et sécurisés, permettant aux clients d’exploiter rapidement et en toute sécurité la puissance des serveurs MCP.

- Puissante programmabilité des données grâce aux fonctionnalités robustes de F5 iRules qui permettent une personnalisation rapide pour prendre en charge les applications d’IA et répondre à l’évolution des exigences de sécurité.

« L’intégration entre F5 et NVIDIA était séduisante avant même que nous ayons effectué le moindre test », a déclaré Youssef El Manssouri, PDG et cofondateur de Sesterce. « Nos résultats mettent en évidence les avantages de l’équilibrage de charge dynamique de F5 pour les flux entrants et sortants Kubernetes à haut volume dans les environnements d’IA. Cette approche nous permet de répartir plus efficacement le trafic et d’optimiser l’utilisation de nos GPU, tout en apportant une valeur ajoutée supplémentaire et unique à nos clients. Nous sommes ravis de constater que F5 prend en charge un nombre croissant de cas d’usage NVIDIA, notamment la multilocation avancée, et nous attendons avec intérêt de nouvelles innovations conjointes entre les deux entreprises afin de soutenir les infrastructures d’IA de nouvelle génération. »

Parmi les principales fonctionnalités de la nouvelle solution figurent :

• Routage des LLM et équilibrage dynamique de charge avec BIG-IP Next for Kubernetes

Grâce à cette solution collaborative, les tâches simples liées à l’IA peuvent être acheminées vers des LLM légers et moins coûteux pour prendre en charge l’IA générative, tandis que les modèles avancés sont réservés aux requêtes complexes. Ce niveau d’intelligence personnalisable permet également aux fonctions de routage de tirer parti de LLM propres à des domaines spécifiques, améliorant ainsi la qualité des résultats et considérablement l’expérience client. La gestion avancée du trafic de F5 garantit que les requêtes sont envoyées au LLM le plus adapté, ce qui réduit la latence et le délai d’obtention du premier jeton.

« Les entreprises déploient de plus en plus plusieurs LLM pour proposer des expériences d’IA avancées, mais le routage et la classification du trafic des LLM peuvent nécessiter d’importantes ressources de calcul, ce qui dégrade les performances et l’expérience utilisateur », a déclaré Kunal Anand, directeur de l’innovation chez F5. « En programmant la logique de routage directement sur les DPU NVIDIA BlueField-3, F5 BIG-IP Next for Kubernetes constitue l’approche la plus efficace pour acheminer et sécuriser le trafic des LLM. Ce n’est qu’un début. Notre plateforme ouvre de nouvelles perspectives pour l’infrastructure d’IA, et nous sommes ravis d’approfondir notre co-innovation avec NVIDIA à mesure que l’IA d’entreprise poursuit son essor. »

• Optimisation des GPU pour l’inférence d’IA distribuée à grande échelle grâce à l’intégration de NVIDIA Dynamo et du cache KV

Plus tôt cette année, NVIDIA Dynamo a été lancé, offrant un framework complémentaire pour déployer des modèles d’IA générative et de raisonnement dans des environnements distribués à grande échelle. NVIDIA Dynamo simplifie l’exécution de l’inférence d’IA dans les environnements distribués en orchestrant des tâches telles que la planification, le routage et la gestion de la mémoire, afin de garantir un fonctionnement fluide sous des charges de travail dynamiques. Le déchargement de certaines opérations des CPU vers les DPU BlueField constitue l’un des principaux avantages de la solution combinée de F5 et NVIDIA. Avec F5, la fonctionnalité Dynamo KV Cache Manager peut acheminer intelligemment les requêtes en fonction de la capacité, en utilisant la mise en cache clé-valeur (KV) pour accélérer les cas d’usage de l’IA générative grâce à la conservation des informations issues des opérations précédentes, plutôt que d’imposer de nouveaux calculs gourmands en ressources. Du point de vue de l’infrastructure, les entreprises peuvent stocker et réutiliser les données du cache KV pour une fraction du coût qu’impliquerait l’utilisation de la mémoire GPU à cette fin.

« BIG-IP Next for Kubernetes, accéléré par les DPU NVIDIA BlueField-3, offre aux entreprises et aux fournisseurs de services un point de contrôle unique pour acheminer efficacement le trafic vers les usines d’IA, afin d’optimiser l’efficacité des GPU et d’accélérer le trafic d’IA pour l’ingestion de données, l’entraînement des modèles, l’inférence, la génération augmentée par récupération (RAG) et l’IA agentique », a déclaré Ash Bhalgat, directeur principal des solutions de réseau et de sécurité pour l’IA, de l’écosystème et du marketing chez NVIDIA. « En outre, la prise en charge de l’architecture mutualisée par F5 et les capacités de programmation avancées offertes par iRules continuent de fournir une plateforme parfaitement adaptée à la poursuite de l’intégration et à l’ajout de fonctionnalités, telles que la prise en charge de NVIDIA Dynamo Distributed KV Cache Manager. »

• Protection renforcée des serveurs MCP avec F5 et NVIDIA
  

Le protocole Model Context Protocol (MCP) est un protocole ouvert développé par Anthropic qui normalise la manière dont les applications fournissent du contexte aux grands modèles de langage (LLM). Le déploiement de la solution combinée de F5 et NVIDIA en amont des serveurs MCP permet à la technologie F5 de faire office de proxy inverse, renforçant ainsi les capacités de sécurité des solutions MCP et des LLM qu’elles prennent en charge. En outre, la programmabilité complète des données offerte par F5 iRules favorise une adaptation rapide et une résilience accrue face à l’évolution rapide des exigences des protocoles d’IA, tout en assurant une protection supplémentaire contre les nouveaux risques de cybersécurité.

« Les organisations qui mettent en œuvre l’IA agentique s’appuient de plus en plus sur des déploiements MCP pour améliorer la sécurité et les performances des LLM », a déclaré Greg Schoeny, vice-président senior, Fournisseurs de services mondiaux chez World Wide Technology. « En apportant une gestion avancée du trafic et de la sécurité aux environnements Kubernetes à grande échelle, F5 et NVIDIA proposent des ensembles intégrés de fonctionnalités d’IA, ainsi que des capacités de programmabilité et d’automatisation, que nous ne retrouvons actuellement nulle part ailleurs dans le secteur. »

F5 BIG-IP Next for Kubernetes déployé sur les DPU NVIDIA BlueField-3 est désormais disponible pour tous. Pour en savoir plus sur les aspects techniques et les avantages du déploiement, rendez-vous sur www.f5.com et rencontrez les entreprises à NVIDIA GTC Paris, dans le cadre de l’événement VivaTech 2025 qui se tient cette semaine. Vous trouverez également de plus amples informations dans un article de blog complémentaire de F5.

À propos de Sesterce

Fondée en 2018, Sesterce est l’un des principaux opérateurs européens spécialisés dans les infrastructures de calcul haute performance et d’intelligence artificielle. Maîtrisant l’ensemble de la chaîne de valeur, l’entreprise propose des solutions flexibles, souveraines et durables, adaptées aux besoins des start-up, des grandes entreprises et des établissements universitaires. Sesterce ambitionne de devenir le leader européen des infrastructures d’IA, en permettant aux innovateurs de changer d’échelle tout en respectant des normes éthiques et environnementales.

Dans cette optique, Sesterce propose également une couche de services « AI-native » s’appuyant sur son infrastructure : elle assure une préparation avancée des données, capable d’ingérer et de transformer des flux hétérogènes en temps réel, fournit un accompagnement dédié aux très grands modèles de langage (VLLM) pour les organisations qui développent ou déploient des modèles à grande échelle, et offre des solutions modulaires d’informatique décisionnelle conçues aussi bien pour les start-up nativement axées sur l’IA que pour les entreprises établies. En outre, Sesterce garantit une confidentialité et un contrôle de bout en bout grâce à des environnements privés d’IA et d’inférence pleinement conformes aux normes européennes en matière de souveraineté et de confidentialité.

À propos de F5

F5, Inc. (NASDAQ: FFIV) est le leader mondial de la mise à disposition et de la sécurisation de toutes les applications. Forte de trois décennies d’expertise, F5 a conçu la plateforme de référence du secteur, F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP), afin de mettre à disposition et de sécuriser chaque application et chaque API, où qu’elles se trouvent : sur site, dans le cloud, en périphérie et dans des environnements hybrides et multicloud. F5 s’engage à innover et à collaborer avec les organisations les plus grandes et les plus avancées au monde afin d’offrir des expériences numériques rapides, disponibles et sécurisées. Ensemble, nous nous aidons mutuellement à prospérer et donnons vie à un monde numérique meilleur.

Pour plus d’informations, consultez f5.com
Découvrez les recherches de F5 Labs sur les menaces à l’adresse f5.com/labs
Suivez-nous pour en savoir plus sur F5, nos partenaires et nos technologies : Blog | LinkedIn | X | YouTube | Instagram | Facebook

F5, BIG-IP, BIG-IP Next et iRules sont des marques commerciales, des marques de service ou des noms commerciaux de F5, Inc. aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous les autres noms de produits et de sociétés mentionnés dans le présent document peuvent être des marques commerciales appartenant à leurs détenteurs respectifs.

###

Le présent communiqué de presse peut contenir des déclarations prospectives relatives à des événements futurs ou à des performances financières futures, qui comportent des risques et des incertitudes. Ces déclarations peuvent être identifiées par l’emploi de termes tels que « peut », « va », « devrait », « prévoit », « planifie », « anticipe », « estime », « évalue », « prédit », « potentiel » ou « continuer », ainsi que par leur forme négative ou par des termes comparables. Ces déclarations ne sont que des prévisions et les résultats réels pourraient différer sensiblement de ceux qui y sont anticipés en raison de plusieurs facteurs, notamment ceux mentionnés dans les documents déposés par la société auprès de la SEC.