AI 참조 아키텍처 살펴보기

하이브리드 멀티클라우드에 최적화된 통합 프레임워크로 AI 배포를 계획하고, 보호하고, 확장하세요.

안전하고 확장 가능한 AI 배포를 위한 프레임워크

AI를 확장하려면 조직이 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 AI 기반 애플리케이션을 안전하게 배포, 제공 및 운영하는 방식을 간소화하는 통합 프레임워크가 필요합니다.

차세대 ADC 요구 사항부터 데이터 흐름 및 모델 간 상호 작용 관리에 이르기까지 복잡성이 증가하는 가운데, F5 AI 레퍼런스 아키텍처는 AI 워크로드를 계획하고 표준화하며 최적화하기 위한 명확한 청사진을 제공합니다.

20년 이상 애플리케이션 전송 및 보안 분야를 선도해 온 경험을 바탕으로 F5 Application Delivery & Security Platform을 기반으로 구축된 이 아키텍처는 AI 시스템을 7가지 핵심 구성 요소로 나누어 보안, 트래픽 관리, 플랫폼 성능에 관한 의사결정을 지원합니다.

OWASP LLM 10대 보안 위협

대규모 언어 모델과 생성형 AI 애플리케이션을 배포하고 관리할 때 발생하는 가장 중대한 보안 위험.

앱 제공 상위 10선

하이브리드 멀티클라우드 환경의 주요 과제를 살펴보고, 앱 딜리버리의 복잡성을 줄이는 솔루션을 제시합니다.

설계 요구 사항

효과적인 AI 솔루션 구현을 위한 기술적 과제를 극복하는 데 필요한 핵심 역량, 기술 및 원칙.